Hoe passen ondernemingen AI zelfstandig en laagdrempelig toe?

Onderzoek
Projectorganisator
Odisee
In samenwerking met

Erasmushogeschool Brussel, KU Leuven en een uitgebreide begeleidingsgroep bestaande uit zowel grote als kleine ondernemingen, collectieve kenniscentra en sectorfederaties

Edge computing biedt een oplossing om data lokaal te verwerken. In dit project zal een hub onder de vorm van een off-the-shelf single board computer de sensordata verwerken door gebruik te maken van lokaal embedded AI-algoritmes.

Voor wie?

Dit project 'AISiBoCo: Artificiële Intelligentie op Single Board Computers' van Odisee, Erasmushogeschool Brussel en KU Leuven richt zich tot:

  • Hardware- en sensorontwikkelaars
  • Technologische integratoren
  • Softwareproducenten
  • Bedrijven die ICT-diensten leveren aan klanten.

Projectdoelstellingen?

Het doel van IoT-sensornetwerken is het verzamelen van (veel) lokale data via IoT-nodes, deze data te analyseren en de gebruiker te waarschuwen indien actie moet worden ondernomen.

Een belangrijke vraag is echter waar precies de analyse van de data gebeurt. Meestal wordt de ruwe data zeer frequent naar een backend server (the cloud ) gezonden voor verdere verwerking met artificiële intelligentie (AI). Dit heeft echter een aantal belangrijke nadelen met een grote belasting van het communicatienetwerk, het introduceren van vertragingen en het hogere energieverbruik als voornaamste.

Met de hulp van een begeleidingsgroep van meer dan 20 Vlaamse bedrijven en kenniscentra, zal deze innovatieve technologie toegepast worden op twee verschillende applicatiescenario’s: healthcare en smart cities. Op die manier zullen we binnen dit project de implementatieflow van de snel ontwikkelende technologie van embedded AI verspreiden binnen de Vlaamse bedrijven.

Beknopt:

  • Het uitwerken van een generieke oplossing (zowel hardware als software) voor AI op single board computers.
  • Toepassing van deze generieke oplossing op twee representatieve gebruikersscenario’s: gezondheidszorg en smart cities.
  • Een ontwerp stappenplan/flowchart in software zodat ondernemingen zelfstandig én laagdrempelig een AI-oplossing kunnen toepassen in hun eigen context.
     
Medewerker verwerkt data lokaal
Kan de analyse van data ook lokaal gebeuren? © Foto Campaign Creators, Unsplash

Wat kan je verwachten?

  • Kennis over de praktische implementatie van embedded AI
  • Hoe past u als onderneming AI zelfstandig en laagdrempelig toe?
  • Netwerken met Vlaamse bedrijven en kenniscentra 

Tijdlijn

  • 01/03/2020: startdatum AISiBoCo
  • nov. 2021: workshop
  • mrt. 2022: seminarie
  • mei 2022: studiedag
  • 31/05/2022: einddatum AISiBoCo

Contactgegevens 

Ben Minnaert (Odisee) 
+32 484 10 71 43
ben.minnaert@odisee.be

Catherine Middag (Erasmushogeshool Brussel)
+34 485 83 55 98
catherine.middag@ehb.be

Nobby Stevens (KU Leuven)
+32 485 72 10 25
nobby.stevens@kuleuven.be

Meer info

www.aisiboco.be

Hoe ondersteunt het Vlaams Beleidsplan AI jouw onderneming?

Vlaanderen investeert via het Beleidsplan Artificiële Intelligentie fors in onderzoek, praktische toepassingen en omkadering op het vlak van opleiding, bewustmaking en ethische vragen. Hoe ondersteunt het plan jouw onderneming?